Pomagam startupom (Seed / Series A) ustabilizować system robotyczny i przejść z prototypu do produktu

Zamiast debugować tygodniami - dostajesz jasną diagnozę i plan przejścia do stabilnego systemu produkcyjnego.

Umów analizę problemu
‍

Jeśli w Twoim projekcie

⚠️ SLAM gubi lokalizację w dynamicznych środowiskach
⚠️ percepcja okazjonalnie działa na „starych danych”
⚠️ obserwujesz niestabilne dokowanie i brak deterministycznego zachowania
⚠️ obserwujesz niestabilne dokowanie i brak deterministycznego zachowania
⚠️ CPU usage skacze bez jasnego powodu
⚠️ system działa w jednym środowisku,
a w innym nie

To zwykle nie jest jeden bug tylko problem architektury, przepływu danych lub dopasowania systemu do realnych warunków.

Zamiast zgadywać i debugować tygodniami

Jasna diagnoza problemu

Dokładnie wskazuję, gdzie system traci stabilność i dlaczego.

Mapa zależności systemu

Widzisz, które komponenty wpływają na siebie i gdzie powstają problemy.

Konkretne zmiany architektoniczne

Dostajesz precyzyjne rekomendacje zamiast ogólnych wskazówek.

Plan przejścia do stabilnego systemu

Jasna ścieżka od prototypu do przewidywalnego działania w produkcji.

❌ PROBLEM
FPS kamery spada po ~20 minutach  
→ percepcja zaczyna działać na opóźnionych danych  
→ robot podejmuje błędne decyzje
⚙️ ROZWIĄZANIE
Rozdzielenie akwizycji i percepcji + kontrola przepływu danych (backpressure)
✅ EFEKT
Stabilny pipeline danych  
→ brak degradacji w czasie  
→ przewidywalne działanie systemu w produkcji
❌ PROBLEM
SLAM traci lokalizację w wąskich alejkach  
→ robot nie jest w stanie działać w realnym środowisku
⚙️ ROZWIĄZANIE
Standaryzacja strojenia algorytmu + dopasowanie filtracji do typu środowiska
✅ EFEKT
Stabilna lokalizacja w dynamicznych scenach  
→ możliwość wdrożenia robota poza demo

Jak pracuję

Rozbijam problem na etapy, żeby szybko zidentyfikować źródło niestabilności i przejść do konkretnych zmian.

1. Audyt

Szybko identyfikuję miejsca, gdzie system traci stabilność.

  • analiza pipeline (data flow, timing, bottlenecks)
  • identyfikacja miejsc, gdzie system „nie wyrabia się w czasie”
  • lista krytycznych problemów blokujących produkcję

👉 wiesz, gdzie system się „łamie”

2. Plan optymalizacji

Przekładam problemy na konkretne zmiany w systemie.

  • mapa zależności komponentów
  • identyfikacja źródeł niestabilności
  • konkretne zmiany architektoniczne
  • plan wdrożenia (kolejność + impact)

👉 masz jasny plan działania

3. Wsparcie wdrożenia

Pomagam przejść od planu do stabilnego działania.

  • konsultacje przy implementacji zmian
  • pomoc w debugowaniu edge-case’ów
  • walidacja stabilności po zmianach

👉 system działa stabilnie w realnych warunkach

Dla startupów robotycznych, które mają działający prototyp, ale nie są w stanie go ustabilizować
‍

Współpraca jest podzielona na etapy - w zależności od tego, gdzie jesteś.

Szybki audyt systemu

Do 1 tygodnia

Identyfikacja krytycznych problemów blokujących stabilność systemu.

Pełny plan optymalizacji

2–4 tygodnie

Konkretna mapa zmian prowadzących do stabilnego systemu produkcyjnego.

Wsparcie wdrożenia

opcjonalne

Pomoc w implementacji zmian i doprowadzeniu systemu do stabilnego działania.

Jeśli nie masz pewności gdzie jest problem → zaczynamy od audytu  
Jeśli wiesz, że system jest niestabilny → przechodzimy do planu optymalizacji

Jeśli moja oferta jest dla Ciebie

Umów się na niezobowiązującą rozmowę - przyjrzymy się Twojej sytuacji. Jeśli będę miał pewność, że mogę Ci pomóc - zaproponuję Ci współpracę.

Wypełnij krótki formularz

Michał Bednarek - odpowiadam osobiście na każde zgłoszenie.